Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2019 - 2024
4.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JTT (Jurnal Teknologi Terpadu) J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Akademika Jurnal Teknologi Pendidikan JISA (Jurnal Informatika dan Sains) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan J-SAKTI (Jurnal Sains Komputer dan Informatika) Bulletin of Information Technology (BIT) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Jurnal Lentera Pengabdian JIM: Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pendidikan Sejarah VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Jurnal Pelita Pengabdian SAINTEK
Ahmad Turmudi Zy
UNiversitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan

 1 
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT MENGENAI REVISI UNDANG-UNDANG DESA PADA MEDIA SOSIAL TWITTER DENGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES DAN FEATURE SELECTION PARTICLE SWARM OPTIMIZATION Putri Nurhafenda Harun; Muhtajuddin Danny; Ahmad Turmudi Zy
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 9 No 18 (2023): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281/zenodo.8321984

Abstract

Disahkannya Undang-undang No. 6 Tahun 2014 tentang Desa (selanjutnya disebut UU Desa) pada 15 Januari 2014 merupakan sebuah tonggak bersejarah dalam sejarah kebijakan mengenai desa. Menurut laman dpr.go.id Ribuan Kepala Desa melakukan unjuk rasa pada tanggal 17 Januri 2023 menuntut revisi bagi Undang-Undang Nomor 6 tahun 2014 tentang Desa, di halaman Gedung DPR RI Satu di antara aspirasi yang disampaikan pengunjuk rasa tersebut adalah mengenai masa jabatan kepala desa yang diperpanjang menjadi sembilan tahun. Alasan tersebut menjadi faktor adanya komentar pro dan kontra mengenai Undang-undang desa ini yang menuai banyak respon berupa tweets dari berbagai kalangan masyarakat, sehingga menghasilkan banyak jejak tweets yang di dalamnya berisikan opini masyarakat mengenai revisi Undang-undang desa tahun 2023 pada media sosial twitter. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil klasifikasi sentimen masyarakat mengenai Undang Undang Desa pada social media twitter dan untuk mengetahui hasil accuracy, precision, recall yang dihasilkan dari penggunaan metode Naïve Bayes dan feature selection Particle Swarm Optimization pada software RapidMiner Studio. Naïve Bayes Classifier merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas. Particle Swarm Optimization adalah metode optimasi yang terinspirasi dari perilaku kawanan ikan dan unggas dalam mencari sumber makanan. Tahap preprocessing pada penelitian ini meliputi cleansing, remove duplicate, seleksi data, normalisasi, case folding, tokenizing, filtering, stopwords, stemming, dan labeling. Hasil klasifikasi yang didapat 52,15% pengguna twitter berkomentar positif dan 47,85% pengguna twitter berkomentar negatif mengenai Undang-Undang Desa. Nilai accuracy yang didapatkan meningkat sebanyak 4,18% dari 72,53% menjadi 76,71%, nilai precision yang didapatkan meningkat sebanyak 4,13% dari 72,22% menjadi 76,35%, dan nilai recall yang didapatkan meningkat sebanyak 4,98% dari 72,50% menjadi 77,48%.
Co-Authors Adrianna Syariefur Rakhmat Agung Nugroho Ahmad Rivaldi Ananto Tri Sasongko Antika Zahrotul Kamalia Aprilia Nur Sa'adah Ary Fahrizal Aswan S Sunge Aswan S Sunge Aswan S. Sunge Aswan Supriyadi Sunge Daspar Daspar Donny Maulana Edora Edora Edora Edora Edy Widodo Endrik Ermanto Ermanto Fahamsyah, Mohammad Hatta Gatot Tri Pranoto Ikhsan Romli Irfan Afriantoro Irma Nurmaulida* Juan Fakhri Lutfi Adji Ardiansyah M Syaibani Anwar Miftah Wangsadanureja Miftahuljannah Mudakir Muhamad Ekhsan Muhamad Fatchan Muhammad Adipa Muhammad Makmun Effendi Muhtajuddin Danny Najamuddin Dwi Miharja Muhammad Nurhadi Surojudin Purnama Sakhrial Pradini Putri Nurhafenda Harun Qori yumansyah Qori Ray Fathur Rizky Riani Riani Rismawati Rismawati Suriyanti Suriyanti Wiyanto Wiyanto Zaenur Rozikin Zaky Ali Husaeni